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最近、複数の自動車メーカーが自社モデルにDeepSeekを搭載したと発表し、スマートキャビンのPK競争における次のトレンドが完全に幕を開けた。2月11日、J.D.Power｜君迪は同済大学HVR LabおよびXAI Labと共同で「2025 華輿賞前瞻趨勢発表：中国スマートキャビン評価白書」（以下、華輿賞スマートキャビン白書）を発表した。権威ある調査機関として、J.D.Powerも初めてAI技術を導入し、Dr.Power AIを使用してデータ分析と総括を行った。

「華輿賞スマートキャビン白書」は一つの結論を導き出した：消費者はAIが運転習慣を学習し、シーンに応じた推薦を行うことにより期待している。ただし、現時点では、消費者がスマートキャビンに注目する重点には依然として主次がある。奇瑞、東風（嵐図、猛士、奕派、風神、納米を含む）、吉利、極氪、小鵬、比亜迪、智己、広汽集団、深藍汽車、零跑、一汽-大衆などのブランドがすでにDeepSeekの搭載を発表しているが、消費体験のフィードバックには一定の「時差」がある。では、スマートキャビンの現状において、消費者の注目点はどのように順位付けされるのだろうか。




公式アプリが依然として注目度トップ

実際のところ、一般消費者の立場から見ると、PCやスマートフォンからDeepSeekにログインしたとしても、AI大規模モデルが秘める面白さとエネルギーはまだ「挖掘初期」の段階にある。そのため、J.D.Powerと同済大学が現実的な観点から行った調査では、消費者の注目点のトップは依然として目に見える公式アプリの体験レベルである。

「華輿賞スマートキャビン白書」は、2024年の智能化消費者体験指数の向上に伴い、消費者による智能化配置への渴望がますます強まっていると指摘した。テクノロジーは自動車の機能を変えるだけでなく、未来の移動に対する私たちの期待も変えている。

今回の消費者調査の状況を見ると、公式アプリが7.87点という高い満足度スコアでトップに輝いた——これも当然であろう。現在のほとんどのスマート車種において、消費者が最初に接するタッチポイントは公式アプリだからだ。




AIに「運転手をさせる」

現実的な観点のほか、現在の消費者がスマートキャビンに求める前瞻的需要は：車載AI大規模モデルに「運転手をさせたい」ということである——「華輿賞スマートキャビン白書」は次のように述べている。「車載AI大規模モデルはスマートキャビンに革命的な変化をもたらしており、音声認識をより精密にし、感情分析をより親身にし、さらに運転者の習慣に応じてオーダーメイドのサービスを提供することができる。自動車はもはや単なる移動手段ではなく、あなたを理解するスマートなパートナーのようだ。運転習慣の学習とシーン推薦は消費者が最も期待するAI機能の一つであり、その割合は83%に達している。これは、消費者がAIに対して運転習慣に個別化して適応し、それに応じたシーン提案を提供してくれることを望んでいることを示している。」

現在のほとんどのスマートカーの機能を分析すると、AI大規模モデルを搭載した車種（DeepSeekは搭載されたばかりで未体験）を含め、绝大多数は主にスマート音声の認識精度、応答速度の向上、およびナビゲーション、エンターテインメントなどの機能を強調している。一方、AIによる運転習慣の学習とシーン推薦は、実際にはすでにスマート運転技術の範疇に属しており、スマート運転技術の現状から見ると、消費者の期待を実現するには一定の隔たりがあるかもしれない。




購車決定において「テクノロジー」が鍵

「華輿賞スマートキャビン白書」は次のように指摘している：消費者は購車時に、もはや動力と外観だけを気にするのではなく、智能化がもたらす便利さと安全性をより重視している。スマート運転からリモートコントロールまで、テクノロジーは静かに購車を決定する鍵となる要素になりつつある。

ただし、この点はJ.D.Powerの他の調査結果と比較すると、性別による差異も見られる。以前、J.D.Powerが「2024中国自動車商品魅力指数研究SM（APEAL）」調査報告書で言及したように：女性はスマート車載機などのスマートテクノロジーに対する好感度が高い一方、一部の男性ドライバーは依然として動力と運転体験を注目ポイントとしている。そのため、自動車メーカーにとって、男女老若すべてに適合するには、動力からスマートテクノロジーまで何一つ欠かせない。




同時に、「華輿賞スマートキャビン白書」は車家連携とスマートインタラクションにも言及している：車家連携とマルチモーダルインタラクション技術の普及度はまだ高くないが、そのポテンシャルは計り知れない。消費者はすでに家庭内のスマートデバイスと車載システムのシームレスな接続を期待しており、スマート移動は物理的な移動だけでなく、生活中の各シーンのスマートな延伸でもある。さらに、18%の消費者はまだ前瞻的なテクノロジー配置を試したことがなく、これは市場開拓と新規ユーザー獲得のための余地を提供している。

ただし、一般消費者の操作という実際の観点から言えば、スマートホームとスマート車載機システムのインタラクションにおける最大の問題はポートの不一致にある。各ブランドが打ち出すスマート車載機とスマート家電の相互接続は、相互接続できるスマート家電ブランドが非常に限られており、相対的な操作の煩雑さから見ても、スマートフォンでスマート家電を操作する方がかえって楽である。したがって、筆者の立場からすると、車家連携が本当に必要かどうかは一概には言えない。




AI大規模モデルは必然的な趨勢

筆者個人としては、オーナーたちのスマートテクノロジー体験の観点から、「華輿賞スマートキャビン白書」が言及した充電体験とスマート運転支援テクノロジーは、車家連携よりも硬核的だと考える。

まず充電体験について言えば、現在、高徳地図や各ブランドの車載機システムに内蔵されたナビゲーションシステムには充電ナビゲーション機能があるが、実際の体験から言うと、これらの充電機能はあまり信頼できるものではない。筆者個人の体験として、例えば800V超高压急速充電機能を搭載した車種を運転して、比較的古い充電ステーションに行くとほとんど充電できず、最終的には4S店のアフターサービスアドバイザーに相談して、新設の充電ステーションのみが車両の急速充電機能をサポートしていることを知った（車載ナビとスマートフォンの高徳ナビには充電ステーションの詳細が表示されない）。

次に、年明けに長距離運転を終えた電気自動車のオーナーたちも体験したかもしれない：サービスエリアの充電ステーションの待ち行列状況、待ち時間、充電効率などのパラメータは、充電ナビゲーションから詳細を見つけることができない。したがって、この方面の機能完善はより緊迫しているように見える。




さらに、「華輿賞スマートキャビン白書」はAR-HUDヘッドアップディスプレイ、車載ミラーリング、マルチシーンモードなどのスマート体験のニーズにも言及しているが、核心から言えば、AI大規模モデルは現時点の機能応用では氷山の一角に過ぎない。ネット上で話題になっているDeepSeekで稼ぐことや、各種ソフトウェア機能への応用などと比較すると、車載AI大規模モデルの機能挖掘はまだ基本レベルにある。将来、異なる道を行くAI智能、運転支援などのテクノロジーが最終的に大きな「テクノロジープール」に合流し、複数の角度から自動車を「智能運輸機」（現在適切な言葉が見つからない）へと変革していくことを信じている。これこそが消費者たちの共通の期待である。

AI大規模モデルは一つのトレンドであるが、このトレンドが開かれるにあたり、未来のスマートテクノロジーにはさらなる革新が必要であり、しかもそれは消費者と緊密に結びついた革新でなければならない。

著者：劉雋剛