2026智元イノベーションDAY（AGIBOT INNOVATION DAY）の前哨戦かつ延伸として、10月22日より智元は「AI WAVE」を始動し、データセット、作業プラットフォーム、ロボット本体、Agentフレームワーク、シミュレーションプラットフォーム、基盤大規模モデル、集合経験学習パラダイムの計7項目の成果を連続発表し、フルスタック具現化AI技術の布局を集中的に示す。
発表は終点ではない——発表されるすべての技術は、最終的に実環境の検証を受ける。11月2日から3日にかけて、6台のG2ロボットがコンビニエンスストアに入り、24時間ノンストップのライブ配信の中で昼のピーク、夜のピーク、深夜勤務、朝食準備という4つの完全なシフトを経験し、「正規採用試験」を完了する。
ここ数ヶ月、「汎用大規模モデルがますます強くなる中、具現化知能にはまだ存在価値があるのか」という論争が業界を席巻した。
私たちの答えは決して議論に頼らない。ロボットの大規模な実装は全スタックの協調によって実現されるものであり、単点の突破ではない。単一タスクの完了にはモデルと本体の協調が必要であり、長期的な安定稼働には環境適応と異常処理が必要であり、規模化応用には低い学習コスト、迅速な展開、能力の再利用が必要である。物理世界において、データ、ツール、本体、システム、モデル——どれ一つ欠けても成り立たない。
だからこそ今回のAI WAVEがある。私たちは各环节を壇上に並べ、そしてロボットを実際のコンビニエンスストアに置き、24時間「勤務」させる。
私たちは、フルスタック具現化AI技術を紐帯として、産業エコシステムをつなぎ、物理AIの実装と進化を加速し、ロボットが真に実世界に入り、実場面にサービスし、実価値を創造することを推進したいと考えている。
7日間で7項目、1日1つの「なぜ」
10/22｜AGIBOT WORLD 2026 第四期「具現化推論」（Physical Reasoning）データセット
首批150時間の実機データが意思決定に特化——ロボットを「操作を学ぶ」から「自律的にタスクを完了する」へと推進する。
10/23｜Genie Studio 2.0
ワンストップ全プロセス具現化知能作業プラットフォーム——ロボットを「単点で使える」から「持続的進化、標準納品、規模複製」へと導く。
10/26｜G2 Max
安全規格級重荷重具現化産業ロボット——重荷重とサブミリ級の精密作業を両立。
10/27｜Genie Master
Agentと物理世界を接続——実業務シーンで初めてPhysical RSI（具現化再帰的自己改善）を実現。
10/28｜Genie Sim 自社開発物理エンジンの大幅アップグレード
柔軟体シミュレーションのボトルネックを全面的に克服——複雑タスクの実機-シミュレーション一致性が95%超。
10/29｜基盤大規模モデル
具現化知能の進化の境界を再定義——ご期待ください。
10/30｜集合経験学習（CEL）
100台級の実機クラスタでプロトタイプ検証を完了した初のロボット学習パラダイム——ロボットを「人間の教示への依存」から「集合的自律成長」へと導く。
最終目的地：コンビニエンスストア、24時間、本当に働く
11月2日から3日にかけて、6台のG2が実際のコンビニエンスストアに入る。品出し、補充、陳列整理、温食の調理、ゴミの回収、コーヒーの作成、接客——朝10時から翌朝10時まで、4シフトで連続稼働し、全行程をライブ配信する。
10月22日より、技術が実場面に入る様子をともに目撃しよう。
私たちが構築するのは、学習、行動、持続的進化を貫く閉ループである。真のインタラクションからデータを蓄積し、持続的な作業の中で経験を沉淀させ、その新しい経験を次の学習ラウンドに還元する。
ロボットが実世界へ踏み出す一歩一歩に、フルスタック技術体系が支えとなって存在する。
