生成AIの波は世界中のあらゆる産業を席巻しており、自動車業界の企業は十分な準備ができているのだろうか？

自動車業界のトップ級の盛宴

先日、アマゾン ウェブ サービス（AWS）の自動車・製造業グローバル総経理Ozgur Tohumcu氏はメディア取材の中で、17年前にはすでにAWSは自動車業界と深い協力を展開しており、この業界がデジタルトランスフォーメーションの道のりで絶えず模索し突破してきたことを目の当たりにし、自動車業界の顧客特有の課題と機会について深い理解と洞察を持っていると明かした。同氏は、各業界にはそれぞれ特有の機会と課題があり、自動車業界も例外ではないと強調した。グローバル化の深まる中で、多くの自動車メーカーは真の多国籍企業となり、その事業は世界150以上の国と地域に広がっている。しかし、国や地域によってセキュリティコンプライアンスやデータプライバシーなどの要件は大きく異なり、これはクラウドサービスプロバイダーに極めて高い要求を突きつけている。

Ozgur Tohumcu氏は、過去において生成AIの自動車業界での実装は、主に人と車の音声インタラクションやスマートアシスタントなどのアプリケーションシナリオに多かったと指摘した。しかし、AI技術の急速な発展に伴い、生成AIは自動車産業のバリューチェーン全体に深く融合し、スマートカーの研究開発効率を向上させている。例えば、シーンシミュレーション、運転支援の革新の加速、自動車エンジニアリング開発のコード生成効率の加速などのシナリオで、生成AIは大いに活用できる。

生成AI以外にも、自動車企業がグローバル事業を展開する際には、クラウドサービスやセキュリティコンプライアンスなどの要素を重点的に検討する必要がある。Ozgur Tohumcu氏は例を挙げて、コネクテッドカーデータの処理と運転支援技術の安全性は、自動車業界がクラウドサービスを選択する際に重点的に考慮すべき要素であると述べた。カスタマイズされたソリューションを提供することで、AWSは自動車メーカーが異なる国や地域で合法的かつコンプライアンスに準拠した運営を実現するのを支援することもできる。

生成AIが自動車業界を再構築している

Ozgur Tohumcu氏は、生成AIは前例のない速度で自動車業界を再構築し、自動車業界の発展に新たな成長動力をもたらしており、その影響は設計・製造、サプライチェーン管理、ユーザーエクスペリエンスなど多岐にわたると述べた。

1、自動車の設計・製造効率の向上：生成AIはスマートカーがコンセプト開発から市場投入までの期間を大幅に短縮でき、同時に設計案の自動生成、バーチャルシミュレーションとテストなどを通じて、生産・研究開発プロセスをさらに最適化し、自動車企業のコスト削減と効率向上を支援する。

2、自動車産業サプライチェーンの強靭性強化：生成AIは自動車産業のサプライチェーンにリアルタイムの洞察とデータ駆動型の意思決定を提供でき、例えば市場需要の予測、在庫管理の強化、輸送ルートの最適化、配送効率の向上などにより、自動車産業サプライチェーンの強靭性を高める。

3、消費者体験の最適化：生成AIはマーケティングコンテンツのインテリジェント生産を可能にし、消費者にパーソナライズされた車両推薦と構成提案を提供する。生成AI駆動のスマートカスタマーサービスシステムは、消費者の質問に迅速かつ正確に回答し、専門的な技術サポートとアフターサービスを提供し、消費者にインテリジェントでパーソナライズされたシームレスな全新的な購車体験をもたらすことができる。

Ozgur Tohumcu氏は、生成AI技術は自動車バリューチェーンの各段階に徐々に浸透しており、特にコード記述効率の向上において大きな可能性を示していると強調した。例えば、AWSのAmazon Q DeveloperはClaude 3.7 Sonnetに接続することで、ソフトウェア開発効率を40%から50%向上させることができる。運転支援テストにおいても、生成AI技術は数百万種類の異なるテストシナリオを作成でき、テストプロセスを加速し、車両の安全性を向上させることができる。

AWSが自動車業界のイノベーションを支援

AWSが自動車企業にどのようなサービスと支援を提供できるかについて、Ozgur Tohumcu氏は次のように述べた。「AWSは自動車業界で十数年にわたる豊富なグローバル実践を持ち、自動車業界の顧客特有の課題と機会を深く理解しており、戦略的な観点から革新的技術とビジネスシーンの深い融合を促進し、顧客の具体的な業界ソリューションの実装を加速することができます。」

1、自動車業界のバリューチェーン全体をカバーするソリューション：AWSは顧客に自動車業界のバリューチェーン全体をカバーするソリューションを提供でき、製品研究開発、スマート製造から、サプライチェーン、持続可能な新エネルギー車、さらにソフトウェア定義車両、コネクテッドカー、運転支援、デジタルカスタマーエクスペリエンスまで、自動車業界の顧客の変革とイノベーションのニーズを全方位的に満たし、自動車業界の8つの核心的業務領域、17の高優先度アプリケーションシナリオをサポートし、パートナーと共に約60の業界ソリューションを構築し、自動車企業の製品イノベーション加速、運営効率最適化、顧客体験向上、智能化加速を支援すると同時に、企業のセキュリティコンプライアンスの実現をサポートする。

2、自動車メーカーの現代的なデータアーキテクチャ構築を支援：自動車メーカーはしばしば相互に関連のない孤立したデータソースに直面し、高品質なデータセットの形成が困難となり、大量のデータが「サイロ」に陥る困境に直面している。AWSはエンドツーエンドのデータ戦略とサービスを提供し、データの取り込み、保存とクエリ、データベース、データレイクから、データ分析、ビジネスインテリジェンス（BI）及びデータガバナンス、さらに人工知能と機械学習のイノベーションの各段階をカバーし、企業がデータの価値と可能性を十分に引き出すのを支援する。

3、自動車企業の生成AIの可能性の完全な解放を支援：AWSは一連の技術、サービス、ツールを提供し、自動車企業が生成AIの可能性を完全に解放するのを支援する。そのうち計算能力の面では、AWSはNVIDIA、AMD、Intelなどのチップ企業と協力関係を維持するだけでなく、推論専用のAmazon Inferentiaチップとトレーニング専用のAmazon Trainiumチップも推出しており、企業に最適なコストパフォーマンスのソリューションを提供できる。モデル面では、Amazon Bedrockは優れた性能のClaude、極めて高いコストパフォーマンスのAmazon Novaを含む豊富なモデル選択肢を提供し、AWSはDeepSeek-R1を完全マネージドサービスとして推出した最初のクラウドサービスプロバイダーでもある。アプリケーション面では、AWSは生成AIアシスタントAmazon Qシリーズ製品を提供し、そのうちAmazon Q Businessは企業内部データを十分に活用できると同時にタスク処理速度を加速できる。Amazon Q Developerのソフトウェア開発Agentは現在、54.8%のソフトウェア開発問題を解決できる。

4、自動車メーカーの業務デジタルアップグレードを推進：AWSは自動車メーカーにサーバーレスアーキテクチャとサービスを提供し、弾力性があり機敏で柔軟に拡張可能なクラウドサービスを通じて、顧客がインフラ運用保守の時間と精力を削減し、より多くの精力を業務アップグレードと商業革新に解放し、業務拡大を加速するのを支援する。

AWSが持つ生来の優位性

強豪ひしめくクラウドサービス市場において、なぜBMWやBYDのような有名な自動車ブランドがこぞってAWSをパートナーとして選択するのか？Ozgur Tohumcu氏によると、これは主にAWSがクラウドサービスにおいて他に類を見ない生来の際立った優位性を持っていることによる。

1、広範かつ深い製品サービス：AWSは240以上のフル機能クラウドサービスを提供でき、最も実力が近い競合他社と比較しても、提供するサービスの種類は60%以上多く、データセンターの数は相手の3倍以上である。

2、長期的で豊富な業界経験：AWSは自動車、製造、医療・ライフサイエンス、小売EC、メディア・エンターテインメント、ゲーム、ソフトウェアサービス、金融業界に対して専門の業界チームを持ち、業界顧客が直面する課題と業界発展の機会について深い理解を持ち、顧客に的を絞ったオーダーメイドのカスタマイズソリューションを提供できる。

3、完全なセキュリティ技術能力：AWSは300以上のセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスに関するサービスとツールを提供でき、143のセキュリティ基準とコンプライアンス認証をサポートし、さらにセキュリティ責任共有モデルを初めて創設し、自動車メーカーがAWSのクラウドインフラとクラウドサービスのセキュリティとコンプライアンスを直接継承できるようにし、顧客に多大な利便性を提供している。

4、グローバルパートナーソリューション：AWSは世界200以上の国で14万社以上のパートナーを持ち、そのうち100以上のパートナーが自動車顧客へのサービス提供に専念している。コネクテッドカーを例にとると、AWSは世界中の多くのコネクテッドカーパートナーと共に、車端、クラウド端、アプリ端にわたるソリューションを顧客に提供でき、モバイルコネクティビティ、データ分析、充電管理とサービス、地図ナビゲーション、フリート管理、ネットワークセキュリティなどを含む。

Ozgur Tohumcu氏はまた、生成AIの自動車業界での応用には地域差があると指摘した。例えば、北米地域の車内アプリケーションの需要は、中国、日本、韓国などの市場と著しく異なる。したがって、自動車メーカーは地域ごとに現地のニーズに適応したサプライチェーン管理システムを構築する必要があり、AWSはグローバルなクラウドサービスサポートを提供することで、自動車メーカーがこの目標を達成するのを支援できる。

自動車業界の将来トレンド予測

自動車企業のクラウド移行が自動車産業全体に与える示唆について、Ozgur Tohumcu氏は、自動車メーカーは先見性のあるビジョンを持ち、データ駆動型企業になることを望む必要があると述べた。同時に、自動車メーカーは組織改善の速度を速め、データが不完全な状況でも意思決定を行うことを学ぶ必要がある。さらに、結果志向を堅持し、行った仕事が顧客にもたらす実際の利益を考慮する必要がある。

「すでに人工知能技術の応用で先頭を走っている企業は、通常データ駆動型企業です。これらの企業はデータ資産を最大限に活用し、データインサイトに基づいて業務判断を行い、それによって人工知能時代に先機を赢得し、業務の加速的変革と反復を実現できます。」とOzgur Tohumcu氏は述べた。

自動車業界の将来トレンドについて、Ozgur Tohumcu氏は3つの方向性の予測を示した：自動車の開発から上市までの時間の短縮、サプライチェーンイノベーションへの注目、デジタルカスタマーエクスペリエンスの向上であり、生成AIがその中で重要な役割を果たす。同氏は、将来生成AI分野ではキラーアプリケーションが出現して業界の構図を変えることはなく、むしろ自動車バリューチェーンの各段階に徐々に浸透し、バリューチェーン全体に不可欠な一部となると強調した。これらのトレンドは本質的に自動車メーカーにより高い要求を突きつけており、企業が市場の変化に対応するために絶えず革新する必要がある。

Ozgur Tohumcu氏は次のように述べた。「将来を展望すると、生成AIは自動車全産業チェーンの各段階に融合していきます。それには自動車の研究開発とイノベーション、生産製造とサプライチェーン、マーケティングと末端サービスなどが含まれます。AWSは自動車業界のバリューチェーン全体をカバーするソリューションの構築に注力し、業界をリードするクラウドとAIサービスを通じて自動車メーカーの業務課題への対応を支援し、商業価値を実現します。」